:::
- 期別
- 2024-57-1-57-64
- 作者
- 賴佑宜、王斌永、林正斌、李秀蘭、沈煜棠
- 關鍵字
- 豬場、機器人、人工智慧、分娩
- 摘要
- 為避免母豬分娩後壓死剛出生的仔豬，本研究利用聲紋及影像之收集及分析，期待能開發出讓仔豬有時間避
開將躺下的母豬且提醒母豬之智慧型母豬分娩照護系統。本試驗於母豬分娩舍建置母豬分娩收音監測設備，並依
母豬鳴聲聲紋特性，開發出豬鳴聲訊號擷取軟體，收集即將分娩母豬、剛出生仔豬隻叫聲及仔豬被壓前的叫聲，並
透過網際網路將聲紋資料傳輸至儲存之資料庫中進行分析及運用。所收集的聲紋經偵測後採梅爾倒頻係數（Mel–
Frequency Cepstral Coefficient, MFCC）進行特徵向量比對及辨識演算，去除非上述擬收集的三種聲紋。結果顯示：
經MFCC 系統篩選出之8,000 筆豬聲紋資料中，顯示母豬分娩前之聲頻均集中在4,000 Hz 以下，剛出生仔豬叫聲聲
頻則為4,000 － 8,000 Hz ，仔豬被壓時叫聲的聲頻則介於2,000 － 4,000 Hz 間。綜合上述，母豬分娩聲頻及仔豬被
壓之聲頻仍有重疊。因此，未來可利用影像之辨識區分二者聲頻及母豬將壓到仔豬之行為，進而開發出母豬分娩仔
豬防壓之照護系統。
回頂部
